提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录
一、提示工程简介
- 大语言模型设置
- 基本概念
- 提示词要素
- 设计提示的通用技巧
- 提示词示例
二、提示技术
- 零样本提示
- 少样本提示
- 链式思考（CoT）提示
- 自我一致性
- 生成知识提示
- 思维树Tree of Thoughts
- 检索增强生成
- 自动推理和工具使用
- 自动提示工程师
- Active-Prompt
- 方向性刺激提示
- ReAct框架
- 多模态思维链提示方法
- 基于图的提示
三、提示应用
- 程序辅助语言模型
- 生成数据
- Generating Code
- 毕业生工作分类案例研究
- Prompt Function
四、模型
- Flan
- ChatGPT
- LLaMA
- GPT-4
- Model Collection
五、风险和误用
- 对抗性提示
- 真实性
- 偏见
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提示工程指南（Prompt Engine... 常见问题
这是免费的 AI 工具吗?
这取决于具体产品:部分工具提供完全免费版本,部分采用免费增值模式,部分需要付费订阅。建议访问官网查看最新的定价方案。
适合哪些人使用?
适合需要提升工作效率、内容创作、编程开发、设计绘画等场景的个人用户和团队。具体适用场景可参考本页分类标签和编辑评测。
与其他同类 AI 工具相比如何?
每个工具各有侧重。本页「类似于」区块列出了同类工具,可以对比评分、价格模式和使用场景后做出选择。
信息更新于 2025-01-01。如信息有误,欢迎联系我们更正。